Mehr denn je sind Finanzunternehmen heute gefordert, schnell auf sich stetig verändernde Kundenansprüche und Marktentwicklungen zu reagieren und gleichzeitig regulatorische Vorgaben einzuhalten. Die Digitalisierung von Prozessen unterstützt dabei, erfordert aber auch adäquate Ansätze und Lösungen, um die steigende Vielfalt an verfügbaren Daten zu beherrschen. Ein ganzheitlicher Data-Analytics-Ansatz sowie innovative Analyse-Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz stellen klare Differenzierungsfaktoren und Treiber bei der Transformation zum datengetriebenen (Finanz-)Unternehmen dar.