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Die Datenbanksysteme der Zukunft für analytische Anwendungen?

Neben den lange dominierenden relationalen Datenbanksystemen entstanden in den vergangenen Jahren eine Vielzahl von weiteren Arten an Data Stores, um spezielle Anforderungen optimiert abdecken zu können. Daraus resultierte für Anwendungen das Problem der polyglotten Persistenz. Dieses besagt, dass passend zur jeweiligen Aufgabe ein Store zu wählen sei, der am besten dazu passt, während man in der Vergangenheit jede Aufgabe auf das relationale Modell abgebildet hat.

Beispiele hierfür sind etwa dokumentenorientierte Datenbanksysteme (XML-Dokumente, in letzter Zeit meist basierend auf JSON-Dokumenten), Wide Column Stores, Key Value Stores, Graph-Datenbanken, Zeitreihendatenbanken oder Spatial Databases (DB). Diese verschiedenen Datenbanksysteme werden typischerweise unter dem Begriff NoSQL-Systeme [McK13] zusammengefasst, wobei „NoS-QL“ meist als „Not only SQL“ interpretiert wird, um auszudrücken, dass diese Systeme über das relationale Datenbankmodell mit s…