Wir leben in einer Ära, in der Daten in nie dagewesenem Ausmaß erzeugt werden. Klicks, Likes, Käufe und Suchanfragen, die Nutzung digitaler Produkte oder Maschinensensoren hinterlassen zum Teil umfangreiche digitale Spuren, die von Unternehmen und Organisationen gesammelt werden. Diese Daten sind der Rohstoff einer Data-Driven AI. AI-Systeme können Muster in diesen Daten erkennen, Einblicke gewinnen und Vorhersagen treffen, die unsere Art zu leben, zu arbeiten und zu interagieren grundlegend verändern.
Ein Schlüsselelement der Data-Driven AI ist die Verarbeitung und Analyse von Big Data. Es gilt zu klären, wie diese riesigen Datenmengen nutzbar sind, um eine Unterstützung bei unterschiedlichen Aufgabenerfüllungen zu erhalten und zu diesem Zweck maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
AI-Systeme können Muster in diesen Daten erkennen, Einblicke gewinnen und Vorhersagen treffen, die unsere Art zu leben, zu arbeiten und zu interagieren grundlegend verändern.
Da Data-Driven AI aber auch das Tempo der geschäftlichen und gesellschaftlichen Transformation erhöht, sind deren Auswirkungen auf das tägliche berufliche und private Leben ebenfalls mit in die Diskussionen einzubeziehen. Die in diesem zunehmenden Tempo stattfindenden Datensammlungen und -verarbeitungen bringen nicht nur Vorteile, sondern auch Herausforderungen und Risiken mit sich. Wie können wir sicherstellen, dass Datenschutz und Privatsphäre gewahrt bleiben, während wir AI-Systeme weiterentwickeln? Wie verhindern wir algorithmische Voreingenommenheit und Diskriminierung? Diese Fragen erfordern eine sorgfältige Reflexion und eine aktive Beteiligung von Politik, Unternehmen und Gesellschaft.
Das hohe Tempo der Transformation scheint uns manchmal die Zeit zu nehmen, um einen Schritt zurückzutreten und die Chancen, aber auch die Risiken zu betrachten.
Artificial Intelligence ist zweifellos ein Thema von entscheidender Bedeutung für unsere Gegenwart und unsere Zukunft. Es verspricht nicht nur bahnbrechende Innovationen, sondern stellt uns auch vor wichtige Fragen und Herausforderungen. Das hohe Tempo der Transformation scheint uns manchmal die Zeit zu nehmen, um einen Schritt zurückzutreten und die Chancen, aber auch die Risiken zu betrachten. In dieser Ausgabe werden wir Facetten rund um Data-Driven AI betrachten und hoffentlich zu einem tieferen Verständnis darüber beitragen, wie wir zum Treiber und Daten die treibende Kraft hinter der AI-Revolution werden.
Wir hoffen, dass dieses Editorial wertvolle Einblicke und Inspiration bietet, um die Welt der Data-Driven AI kennenzulernen und mitzugestalten. Das Potenzial der Technologie liegt in Ihren Händen, und wir sind gespannt darauf zu sehen, wohin uns Data-Driven AI führen wird.
Hier gelangen Sie zur BI-SPEKTRUM 4/2023 mit spannenden Fachartikeln zum Thema Data-Driven AI!
