Wie können technische Störungen in Produktionsanlagen erkannt werden, noch bevor ein Schaden entsteht? Dieses Beispiel zeigt, wie mit frei verfügbaren Tools, Datensätzen und Frameworks in der Praxis echter Mehrwert generiert wird.

Vorausschauende Wartung von Produktionsanlagen ist ein vielversprechendes Anwendungsgebiet für Maschinelles Lernen. Insbesondere die Auswertung akustischer Daten ist ein eleganter Ansatz, da sich Audioinformationen von verschiedensten Quellen wie Pumpen, Ventilen oder …