Als zentrale Schnittstelle zwischen Produktion und Service weist die Lagerlogistik nach wie vor großes unausgeschöpftes Optimierungspotenzial auf. Um eine höchstmögliche Verfügbarkeit bei geringstmöglichen Beständen zu gewährleisten, ist die intelligente Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen erforderlich. Der Schlüssel zum Erfolg ist die gezielte Aufbereitung, Integration und Analyse der Datenbasis hinsichtlich ihrer Relevanz, Qualität und Verfügbarkeit. Die besondere Schwierigkeit liegt dabei vor allem in der Nachfrageprognose bei sporadischen Zeitreihen (Intermitted Demand Forecasting), wenn sehr viele Produkte im Lager liegen, die nur selten nachgefragt werden.