Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache erreicht. Durch ihre Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten und daraus sinnvolle Antworten zu generieren, haben sie die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Aktuelle LLMs wie GPT-4 oder Gemini sind in der Lage, komplexe Aufgaben von der Textgenerierung über die maschinelle Übersetzung bis hin zur Beantwortung von Fragen zu bewältigen. Trotz dieser Fähigkeiten stoßen LLMs an ihre Grenzen, insbesondere wenn es um die Bereitstellung spezifischer und aktueller Informationen geht. Hier setzt die Retrieval-Augmented- Generation-(RAG-)Architektur an.