Objekterkennung spielt in der heutigen, automatisierten Welt eine immer größere Rolle. Sie wird unter anderem im autonomen Fahren zum Erkennen von Hindernissen oder Straßenschildern verwendet. Aber auch in der Industrie findet sie Anwendung, beispielsweise um optische Produktmängel zu erkennen, wie die Severstal Steel Defect Detection Challenge [STEEL] beweist. Wie ein Modell zur Objekterkennung erstellt werden kann, welche Daten benötigt werden und wie dies ohne hohe Rechenleistung funktioniert, zeigt dieser Artikel.
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