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Platform Engineering auf Basis von Backstage: von verschlungenen Pfaden hin zur Autobahn

DevOps ist etabliert und sorgt für eine hohe Entwicklungsgeschwindigkeit bei höherer Qualität durch eine engere Zusammenarbeit von Entwicklungs- und Betriebsteams. Dabei kommen typischerweise agile Entwicklungsprozesse, CI/CD-Pipelines, GitOps und Infrastructure as Code zum Einsatz. Vieles ist bereits automatisiert und durch Tools unterstützt. Jedoch wachsen die Komplexität, die Geschwindigkeit und die Anzahl der Applikationen beziehungsweise eingesetzten Tools zunehmend und das bei gleicher Personalstärke. So wird es immer schwerer, die eigene Architektur und alle eingesetzten Tools noch in ausreichendem Maße zu verstehen, geschweige denn Anreize zu setzen, nur bestimmte zum Unternehmensstandard gehörende Tools einzusetzen. Metaphorisch gesprochen bewegt man sich auf verschlungenen Pfaden, die verwildern und kommt nur noch sehr langsam voran.

(Artikel aus JavaSPEKTRUM 1/2025)

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Wer kennt das nicht, man möchte mittels Java eine REST-Service-Backend-Applikation schreiben. Erfreulicherweise hat man durch Frameworks wie Quarkus oder Spring Boot in kürzester Zeit eine vorzeigbare Applikation gebaut. Nun möchte man diese auf ein Kubernetes-Cluster deployen, aber natürlich gleich richtig. Also baut man mal schnell ein Container-Image, schraubt eine kleine Tekton-Pipeline (oder sollte man doch lieber Jenkins verwenden?) zusammen, erstellt ein Helm Chart mit den Kubernetes-Man…