Bevor ein Data Science-Projekt gestartet werden kann, stellt sich die Frage nach dem anvisierten Nutzen. Es gilt genau zu hinterfragen, welches Ziel mittels Maschinellen Lernen (ML) erreicht werden soll und was die genaue Zielgröße ist. Nur dann werden Erfolge durch ML messbar und eine inkrementelle Vorgehensweise möglich. Im nächsten Schritt gilt es zu klären, welche Daten wie genutzt und beschafft werden können. Gibt es interne Daten, die für die Umsetzung relevant …