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Smartere Anwendungen mit Spring AI

Michael Hunger hat sich in den letzten neun Monaten sehr intensiv mit Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) beschäftigt, da er die Initiativen in diesem Bereich bei Neo4j [Neo4jGenAI] koordiniert und natürlich auch persönlich sehr interessiert ist. Daher war er sehr angetan, neben den üblichen Python-basierten Integrationen von KI-Modellen in Anwendungen, mit [SpringAI] einen Ansatz im Java-Umfeld zu sehen, der mit dem Spring-Ökosystem integriert ist.

Traditionell ist maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) ein Bereich, der mehr von Mathematikern, Statistikern und Data Scientists als von Softwareentwicklern dominiert wird. Hauptsächlich werden die statistischen und neuronalen Netze in Python oder R programmiert und dann in C- oder Fortran-Bibliotheken auf CPU-, GPU- oder TPU-Architekturen ausgeführt.

Mit dem Erscheinen der Transformer-Architektur [Transformer] und dem damit verbundenen Durchbruch in der Sprachverarbeitung dur…