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SIGS DATACOM GmbH

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Vom Kontroll- zum Wertschöpfungsfokus: Data Governance im Wandel

Die Rolle von Daten in Unternehmen hat sich fundamental gewandelt – sie sind vom "Nebenprodukt" wirtschaftlicher Aktivitäten zum zentralen Wettbewerbsfaktor geworden. Dies führt zu neuen Anforderungen an die Data Governance und erfordert einen Paradigmenwechsel von einem Kontroll- zu einem Wertschöpfungsfokus. In diesem Beitrag stellen wir einen fundierten, praxiserprobten Leitfaden für eine zukunftsgerichtete Data Governance vor, der in Zusammenarbeit von erfahrenen Datenmanagern aus mehr als 20 europäischen Großunternehmen und Forschern der Universität Lausanne im Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) entwickelt wurde. Das CC-CDQ-Referenzmodell beschreibt einen dreistufigen Ansatz, der Unternehmen bei der Gestaltung und dem Aufbau einer Data Governance unterstützt und ihnen hilft, mehr Wert aus Daten zu generieren.

Für Unternehmen sind Daten sind heute nicht nur ein "Nebenprodukt" wirtschaftlicher Aktivitäten, sondern ein zentraler Wettbewerbsfaktor. Dies erhöht einerseits den Ruf nach "guten" Daten und mehr Governance im Sinne einer Qualitätskontrolle, erfordert aber andererseits auch ein Umdenken beim Aufbau der Data Governance hin zu mehr Agilität und Unterstützung der Wertschöpfung durch Daten. Traditionelle Ansätze – hier als Data Governance 1.0 bezeichnet – sind oft sehr defensiv…