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Von der Idee zur Praxis: Inklusives Team markiert Daten für KI-Training

Für das Training von KI-Modellen sind sehr viele hochwertige Daten notwendig. So können etwa Verkehrskameras riesige Mengen an Bildern für Mautanwendungen sammeln; es ist jedoch teuer sowie zeitaufwendig und es erfordert besondere Fähigkeiten, diese zu annotieren. Auf der anderen Seite haben es Menschen im Autismusspektrum oft schwer, eine erfüllende Arbeit zu finden, die von ihren Fähigkeiten profitiert. Bei dem globalen Technologieunternehmen Kapsch TrafficCom annotiert seit 2019 ein inklusives Team Tausende Verkehrsbilder und schließt so die Lücke zwischen der großen Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Bildannotation und der schwierigen Beschäftigungssituation von Menschen mit unterschiedlichen Diagnosen oder Behinderungen.

Hochwertige Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von KI Modellen, ein Großteil davon wird derzeit manuell annotiert. Mit dem dramatischen Anstieg KI basierter Systeme entwickelte sich auch die Nachfrage nach Annotatoren rasant, was zu ethischen Problemen durch die Auftragsvergabe in den sogenannten Globalen Süden führte [1]; [2]; [3]; [4].

Die Entwicklung von verantwortungsvoller KI [5] beginnt mit den typischen Aufgaben der Datenerfassung und aufbereitung und erfor…