Derzeit werden zahlreiche Pilotentwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz gestartet. Echtdaten unterscheiden sich oft von Datensätzen in Entwicklungsumgebungen. Daher ist eine Angleichung jener Daten für Vorhersagesysteme besonders relevant, um diese sukzessive in gleichbleibender Qualität in die Produktion zu überführen. Klassifikations- und Regressionsmodelle verbessern sich mit steigender Datenqualität und neue Ansätze wollen evaluiert und Implementierungsdetails geändert werden. Alles das soll in modernen analytischen Architekturen immer öfter möglich sein, ohne die Abläufe des Produktionssystems zu stören.