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SIGS DATACOM GmbH

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Wege zu ethischem und verantwortungsvollem Datenmanagement

Künstliche Intelligenz (KI) und datengetriebene Technologien verändern die Geschäftswelt, indem sie Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Mit dem wachsenden Einsatz dieser neuen Technologien steigt jedoch auch die Verantwortung, sie ethisch, transparent und datenschutzkonform zu gestalten. Responsible Data und AI-Frameworks spielen hierbei eine zentrale Rolle, indem sie Leitlinien und Werkzeuge bereitstellen, die eine verantwortungsbewusste Nutzung von Daten und KI-Systemen gewährleisten. Zusätzlich zu den ethischen Überlegungen gewinnen rechtliche Rahmenwerke wie der EU AI Act und der EU Data Act zunehmend an Bedeutung. Diese Regulierungen setzen verbindliche Standards für die Entwicklung, Implementierung und Nutzung von KI-Systemen und Datenmanagementpraktiken.

Responsible Data [7] bezeichnet den ethischen und gesetzeskonformen Umgang mit Daten über deren gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Erhebung über die Verarbeitung bis hin zur Speicherung und Nutzung. Dabei stehen zentrale Aspekte im Fokus: Datenschutz gewährleistet, dass personenbezogene Daten gemäß gesetzlichen Vorgaben wie der Datenschutz Grundverordnung (DSGVO) geschützt werden (Abb. 1). Datenqualität stellt sicher, dass die Informationen genau, vollständig und relevant sind, während Date…