Die Nachvollziehbarkeit von Datenströmen wurde in den letzten Jahren immer wichtiger. Dies liegt zum einen an neuen gesetzlichen und regulatorischen Vorgaben. Aber für Unternehmen ist auch die intrinsische Motivation gestiegen, die Ergebnisse von analytischen Anwendungen erklären zu können, weil damit das Vertrauen in die Korrektheit der Analyseergebnisse wächst. Auch die steigende Komplexität von..

Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..

Viele Firmen haben große Ansammlungen von Daten in Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Lakehouses, um diese analysieren und daraus Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse gewinnen zu können. Diese Daten werden typischerweise in einem Datenkatalog beschrieben. Aber wieso und wofür braucht man einen Datenkatalog? Um dieses Instrument sinnvoll und effizient einsetzen zu kön..