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Carsten Dittmar

   
  • Partner, Area Director West & Tribe Lead
  • Alexander Thamm GmbH

Dr. Carsten Dittmar ist Partner und Area Director West sowie Tribe Lead bei der Alexander Thamm GmbH. Er beschäftigt sich seit über 20 Jahren intensiv mit den Themenfeldern Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence. Er ist europäischer TDWI Fellow, Autor diverser Fachpublikationen und Referent bei zahlreichen Fachveranstaltungen.

Alle Artikel von Carsten Dittmar

Nach einer aktuellen Umfrage schätzen 80 Prozent von 1209 befragten Führungskräften, dass Datenkompetenz 2030 genauso wichtig sein wird wie heute die Fähigkeit, einen Computer bedienen zu können [Qli21]. Dieser Entwicklung wird bei der Deutschen Bahn Beachtung geschenkt: Die Fähigkeit, mit Daten korrekt umzugehen, soll mittelfristig breit im Konzern verankert werden. Um dieses Ziel jedoch wirklich..
Mittlerweile haben die meisten Unternehmen verstanden, dass Daten ein echtes Asset darstellen. Kein Wunder also, dass die Unternehmen dieses Asset dann auch optimal nutzen und den verborgenen Datenschatz heben wollen. Doch wo im Unternehmen findet man genau die Daten, die es zum Beispiel erlauben, die Kunden noch besser zu klassifizieren oder aus den bisherigen Erfahrungen im After-Sales-Bereich d..
DR. CARSTEN DITTMAR ist Partner und Area Director West sowie Leiter der Strategy Practice bei der Alexander Thamm GmbH. Er beschäftigt sich seit über 20 Jahren intensiv mit den Themenfeldern Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence. Dr. Carsten Dittmar ist europäischer TDWI Fellow, Autor diverser Fachpublikationen und Referent bei zahlreichen Fachveranstaltungen.
Data Governance birgt Kosten und Herausforderungen, aber auch Chancen für datengetriebene Entscheidungen.
Als zentrales Element einer datengetriebenen Organisation setzen viele Unternehmen auf den Aufbau einer Datenplattform auf Basis der Data-Lake-Konzeption. Häufig wird die hohe Erwartungshaltung an derartige Data Lakes jedoch kurzfristig nicht erfüllt. Statt über die Umsetzung von datengetriebenen Use-Cases zu diskutieren, entbrennt vielmehr ein Streit um unterschiedliche Architekturen und in Frage..