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Carsten Felden

   
  • Vorstandsvorsitzender & Direktor
  • TDWI e.V. & Technische Universität Bergakademie Freiberg

Prof. Dr. Carsten Felden ist Vorstandsvorsitzender des TDWI e.V. In Forschung und Lehre vertritt er als Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg Themen wie Business Analytics, Data Warehousing, XBRL und BI-Reifegradmodelle im Kontext von Digitalisierungsansätzen in Unternehmen.

Alle Artikel von Carsten Felden

Das datengetriebene Arbeiten ist ein Ansatz, bei dem Entscheidungen und Aktivitäten auf der Grundlage von Daten und Fakten getroffen und durchgeführt werden. Es basiert auf der Idee, dass Daten eine wertvolle Ressource sind, die genutzt werden kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, Trends zu erkennen und die Effizienz in Unternehmen und Organisationen zu steigern. In..
In der weiterhin zunehmend datengetriebenen Welt ist der Begriff Data Literacy mehr als nur ein Schlagwort. Diese Datenkompetenz beschreibt die Fähigkeit, Daten richtig zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren. So wird sie zur Grundlage einer fundierten Entscheidungsfindung. Sie ist kein Nice-to-have mehr, sondern ein Muss für Einzelpersonen, Unternehmen und Gesellschaften.
Lassen Sie mich raten: Diesen Spruch im Kontext Ops haben Sie noch nie gehört … 2009 wurde der Begriff DevOps geprägt, um mit dieser Kombination der Begriffe Development und Operations die Softwarequalität, die Entwicklungs- und Auslieferungsgeschwindigkeit sowie das Miteinander der beteiligten Teams zu verbessern.
Die Konferenz des TDWI im Data Universe zu Business Intelligence und Analytics im Juni 2023 hat wertvolle Erkenntnissen, neue Kontakte und inspirierende Ideen geliefert. Teilnehmende und Fachleute auf dem Gebiet der Datenanalyse hatten Gelegenheit, sich über die neuesten Trends, Herausforderungen und Best Practices auszutauschen. Doch neben der Rückschau auf das aktuelle Event ist es sinnvoll, ber..
Carsten Felden fasst in seinem Editorial die Bedeutung von Business Intelligence und Analytics (BIA) für das ESG-Risikomanagement zusammen. Er betont, wie BIA bestehende Daten nutzt, um nachhaltige Praktiken zu fördern und die Komplexität der ESG-Implementierung zu reduzieren.