Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..

Gerade im Cloud-nativen Umfeld erfreuen sich Microservice-Architekturen einer hohen Beliebtheit. Durch das Aufteilen der Geschäftslogik in einzelne Services lassen sich Bestandteile der Anwendung unabhängig voneinander entwickeln, bereitstellen und skalieren. Da traditionelle Java-Applikationsserver für die Bereitstellung zu schwergewichtig sind, haben sich Quarkus und Helidon hier als gängige Alt..

Die Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Nachhaltigkeit sind faszinierend. KI kann in vielfältigen Bereichen wie Artenschutz, intelligente Kreislaufwirtschaft und Materialforschung angewendet werden. Diese Technologie bietet das Potenzial, Menschen wieder mehr Zeit für zwischenmenschliche Beziehungen zu geben – Stichwort „AI4Good“. Mit diesem Artikel gibt der Autor seine..