Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vie..

Es gibt einige sehr ambitionierte Aussagen, was Daten für Unternehmen bedeuten und welchen Wert diese für Unternehmen haben. Von 2017 stammt beispielsweise das seitdem sehr oft verwendete Zitat von Kiran Bhageshpur: „The world’s most valuable resource is no longer oil, but data.“ [Bha17] Doch – um in der Analogie zu Rohöl zu bleiben – diese Daten müssen zum einen erst mal verarbeitet werden, damit..