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Marco Hoffmann

   
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forscht über maschinelles Lernen mit besonderem Interesse an Reinforcement Learning. Er ist Doktorand im Bereich Human Factors in Software Engineering

Alle Artikel von Marco Hoffmann

Die Paradigmen im Testen von Software ändern sich zunehmend durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Das Beispiel autonomes Fahren, bei welchem unterschiedliche neuronale Netze getestet werden, zeigt die Bedeutung von Datenqualität und Corner Cases. Als QualityMinds sind wir im Förderprojekt „KI-Absicherung“ mit OEMs, Zulieferern sowie Forschungsinstituten tätig, um eine Absicherungsmethodik..