Bisweilen ist es unklar, wie sich die Disziplin Data Science Engineering in BI-Architekturen einbettet. Ein Problem dabei ist, dass Data Engineers häufig komplexe Pipelines – unter anderem zur Industrialisierung von maschinellen Lernverfahren – designen oder auch NoSQL-Datenbanken nutzen. Hier stoßen gängige, SQL-basierte Transformationen, wie man sie aus dem klassischen ETL-Bereich kennt, an Gren..

Echtzeitdaten werden einerseits durch die einfachere Erfassung mit IoT-Geräten, aber auch durch digitalen Zahlungsverkehr, Online-Handel und vernetzte digitale Kassensysteme immer verbreiteter und verfügbarer. Das weckt einerseits den Wunsch im BI-Umfeld, Geschäftsprozesse mit diesen Daten in Echtzeit zu überwachen, um noch schneller auf Veränderungen reagieren zu können, ermöglicht andererseits a..