Die Datenmodellierung berücksichtigt einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen. Die Planung und Implementierung des Datenmodells ist ein wesentlicher Teil von BI-Projekten. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Es wird sowohl von Menschen als auch von BI-Werkz..

Durch ihre Flexibilität, ihre Skalierbarkeit und ihren geringen Wartungsaufwand bilden Cloud-DWH- Lösungen die ideale Plattform für innovative Datenprodukte. Beim Betrieb gleichartiger Datenprodukte für mehrere Mandanten müssen die Daten je nach Sensibilität unterschiedlich stark isoliert werden. Je stärker die Trennung, desto größer sind in der Regel die Kosten. Mit Fokus auf Microsoft Azure als ..

In vielen Unternehmen sind KI-Projekte nicht zentral gesteuert, sondern gleichzeitig in unterschiedlichen Fachbereichen entstanden. Agil wird nach Use-Cases gesucht, das nötige Datenmaterial aus diversen Quellen gesammelt und das Ergebnis verprobt. Das klassische Data Warehouse (DWH) spielt oft nur eine untergeordnete Rolle in diesen schnelllebigen Experimenten, da Data Scientists lieber auf Rohda..