Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh … in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen für analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ansätze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abhängigke..

Für Unternehmen wird die Balance zwischen innovativer Datennutzung und der Einhaltung regulatorischer Anforderungen zunehmend herausfordernder. Mit den neuen EU-Verordnungen – AI Act, Data Act und Data Governance Act – werden hohe Standards gesetzt. Die Botschaft ist klar: Wer mit Daten arbeitet, trägt Verantwortung.

Für viele Anwendungen, die eine Reaktion auf aktuelle Situationen erfordern – sei es durch manuelle Eingriffe oder Automatisierung –, sind Echtzeit- oder Near-Realtime-Daten von zentraler Bedeutung. Häufig stehen diese jedoch nicht, nur unvollständig oder nicht rechtzeitig zur Verfügung. Am Beispiel des Energiemanagements wird die Problematik besonders deutlich: Ziel ist es, Energie dann zu nutzen..

Edge-Computing und Data Streaming gelten als Schlüsseltechnologien für die digitale Zukunft, insbesondere in Anwendungsbereichen, die auf Echtzeitdaten angewiesen sind. Die Möglichkeit, Daten direkt an ihrer Entstehungsquelle zu verarbeiten und sofortige Entscheidungen zu treffen, bietet unbestreitbare Vorteile: reduzierte Latenzzeiten, geringere Netzwerklasten und eine verbesserte Reaktionsfähigk..