Eine Publikation des TDWI e.V.

BI-SPEKTRUM wendet sich an alle für Business Intelligence (BI) und Data Warehousing (DW) in Unternehmen Verantwortlichen sowie Softwarehäuser und Berater, die solche Systeme entwickeln und implementieren. Genauso wie Wissenschaftler, die in dieser Disziplin forschen und entwickeln und damit die Basis für neue Praxisanwendungen liefern. Es informiert seine Leser mit fundierten Fachartikeln über alle Trends in diesem Bereich, liefert Anwendungsfälle aus der Praxis (Case Studies) und präsentiert Meinungen zu aktuellen Themen sowie Neuigkeiten für die BI-Community.

Neueste Artikel im BI-SPEKTRUM

BI

+ Wie effizient ist meine Data Governance wirklich?

• 

  
• 21.08.2024
• 13 min read

BI

+ Raus aus dem Prozesslabyrinth mit modernen BI-Dashboards

• 

  
• 20.08.2024

AI Cloud-Computing Interviews

+ Mindy Ferguson im Interview: „GenAI ermöglicht das Unmögliche"

• 
• 19.08.2024

BI

Editorial BI-Spektrum 3/2024: Bob Ross & the Joy of Painting

• 
• 15.08.2024

Big Data

+ Self-Service-Datenmanagement: Hype oder die nächste Evolutionsstufe?

• 
• 15.08.2024

Letzte Ausgaben

August 2024

Modernes Dashboarding: Ziele, Hindernisse, Lösungswege

Juni 2024

Data Governance - damit Daten tatsächlich zum wertvollen Rohstoff werden

März 2024

Environment, Social, Governance: Wie Analytics hilft, die Herausforderungen zu stemmen

Dezember 2023

Data Literacy: Wie Unternehmen mehr Datenkompetenz aufbauen können

Oktober 2023

Data-Driven AI: KI braucht eine funktionierende Lieferkette für Daten

Juni 2023

Damit Self-Service Analytics funktioniert: Governance, Security und gute Pipelines

Juni 2023

So sorgen Datenkataloge in großen Datenbeständen für Transparenz

März 2023

Datenplattformen: Worauf Sie bei der Einführung achten sollten und wo sich der Einsatz lohnt

Dezember 2022

XOps – damit KI- und Machine-Learning-Systeme automatisiert betrieben werden können

Oktober 2022

Moderne Datenmodellierung: Was sich alles ändert und was gleich bleibt

August 2022

Wie KI und Big Data ethisch und nach vollziehbar gestaltet werden können

Juni 2022

Data Mesh und Data Fabric: Wie die Konzepte erfolgreich eingeführt werden können

März 2022

Künstliche Intelligenz: Damit sich der Aufwand lohnt

Dezember 2021

Image Mining: Machine Vision macht Qualitätskontrollen effektiver

Oktober 2021

BI-Architekturen: Datengetriebene Unternehmen brauchen neue Strukturen

August 2021

Process Mining wird zu Enterprise Mining und bringt neue Optimierungschancen

Juni 2021

Recommendation im Direktvertrieb: Mit ML die neuen Favoriten finden

März 2021

Data Storytelling: Analyse-Daten durch Geschichten begreifbar machen

Dezember 2020

Data Governance: Wer Datenschätze heben will, braucht kompetente Verantwortliche

Oktober 2020

BI in der Cloud: Versprechen, Erfahrungen und Herausforderungen

August 2020

Augmented Analytics – vielversprechender Weg zum Datenschatz für jeden

Juni 2020

Data Engineering: Damit Künstliche Intelligenz aus Daten lernen kann

März 2020

Embedded Analytics – wie IoT und Analytics gemeinsam wettbewerbsrelevante Infos liefern

Dezember 2019

Kundenverhalten verstehen: Was BI, Big Data und Analytics dazu beitragen können

Oktober 2019

Analytical Databases: ihre Merkmale, ihre Herausforderungen und ihre Wirkung

August 2019

Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen führt über Technik und Organisation

Juni 2019

BI ist tot! Es lebe das neue Miteinander von BI, Analytics und Big Data

März 2019

BI und Analytics in der Cloud: Wichtiger Schritt in Richtung digitale Transformation

• Meistgelesen
• Trending

Unsere IT-Experten

Christoph Witte

Chefredakteur IT Spektrum und BI-Spektrum

Uwe Haneke

Author

Carsten Felden

Vorstandsvorsitzender & Direktor

Ingo Weishaupt

Author

Daniel Eiduzzis

Author

Carsten Dittmar

Partner, Area Director West & Tribe Lead

Michael Zimmer

Author

Weitere Magazine

Zur Übersicht