AI

Seit ChatGPT die Welt Ende 2022 erobert hat, ist jedem klar geworden, dass Künstliche Intelligenz unsere Privat- und Arbeitswelt verändern wird. Systeme wir ChatGPT basieren auf sogenannten Large Language Models (LLM), das sind riesige, tiefe, neuronale Netzwerke, die mit Abermillionen von Texten aus unterschiedlichen Quellen, wie Internet und Wikipedia, gefüttert werden. Diese Modelle, die auf GP..

Künstliche Intelligenz erfährt gerade den Höhepunkt des Hypes. Tatsächlich ist sie bereits ein fester Bestandteil in unserem Alltagsleben, beispielsweise durch digitale Sprachassistenten oder die Gesichtserkennung am Smartphone. Derzeit sorgt sie insbesondere durch das Aufkommen neuer Programme für Aufsehen. Inzwischen gibt es zahlreiche KI-Software auf dem Markt, die viele Lebens- und Arbeitsbere..

Zum Hype-Thema ChatGPT laden einschlägige Medien zur Meinungsbildung ein - querbeet von Begeisterung bis Empörung. Was als iPhone-Moment für Machine Learning gefeiert wird, wirft ja auch die Frage auf, ob die Mechanismen von MLOps unverändert greifen oder andere und neue Konzepte aufrufen, die in Anpassungen münden (müssen). Der Artikel zeichnet Entwicklungslinien nach und leitet daraus Paradigmen..

Mit der zunehmenden Bedeutung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) in der Wirtschaft zeigen sich schnell auch viele Herausforderungen hinsichtlich der Integration der gewonnenen Erkenntnisse und Artefakte in den Arbeitsalltag des Unternehmens und insbesondere der Fachabteilungen. Die Überführung von Software aus Entwicklungsabteilungen in produktive Umgebungen ist für IT-Abteilungen nichts ..

ChatGPT und Co. gaben der populärwissenschaftlichen Presse Futter. Mittlerweile sind Textgeneratoren auch zur Ausgabe von Quellcode befähigt, was beim einen oder anderen Entwickler zu „Jobangst“ führt. Callaghan liefert mit „P-ai-r Programming” – das Wortspiel im Titel ist durchaus gelungen – ein frühes Buch, das anhand von ChatGPT und GitHub Copilot eine „Analyse“ verspricht, was künstliche Intel..