AI

Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh … in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen für analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ansätze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abhängigke..

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Datenanalyse eröffnet neue Möglichkeiten, führt aber auch zu Verunsicherung und vielen ethisch relevanten Fragen. Die größte Aufmerksamkeit richtet sich dabei aktuell auf Machine Learning (ML), insbesondere auf die dabei verwendeten Algorithmen. Weil ML-Systeme weitgehend eigenständig anhand von Daten lernen und bei vielen Algorithmen die Wirkzus..

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist innerhalb deutscher Unternehmen in aller Munde und es herrscht eine Art Goldgräberstimmung. Häufig wird dabei vergessen zu klären, um was es sich bei KI überhaupt handelt, wie diese im Unternehmen reguliert wird und wie der Betriebsrat zur Wahrung der Interessen der Mitarbeitenden eingebunden wird. Vor diesem Hintergrund geht die Zurich Gruppe Deutschland ..

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..

Immer stärker und immer häufiger begegnet uns das Thema Ethik im IT-Umfeld. Getrieben von der rasanten Entwicklung der KI und der immer häufigeren Anwendung von KI gewinnt die Diskussion über Ethik und Moral im Bereich der Algorithmen-gestützten, automatisierten Entscheidungsunterstützung zunehmend an Fahrt.