AI

Wir werden immer abhängiger von immer mehr Softwaresystemen, die in immer kürzerer Zeit entwickelt, ausgeliefert und verändert werden. Bei diesem Tempo kann selbst kontinuierliches Testen die Qualität nicht länger sicherstellen. Können wir Künstliche Intelligenz nutzen, um die Qualitätsprüfung intelligenter zu gestalten? Ein Report von Sogeti, der hier in Auszügen vorgestellt wird, gibt Antworten.

Dieser Artikel* erschien vor mehr als einem Jahrzehnt in der ersten Ausgabe der Zeitschrift „The Parallel Universe”. Was im April 2009 richtig war, stimmt heute mehr denn je, zumal die Parallelität in den Rechnerarchitekturen immer weiter an Bedeutung gewonnen hat. Deshalb veröffentlichen wir hier eine übersetzte Fassung der Ratschläge von „Mr. Parallel“ James Reinders.

Wie gut decken unsere automatisierten Regressionstests eigentlich die tatsächliche Nutzung ab? Diese Frage stellen sich SW-Entwicklungsteams immer häufiger. Dabei könnte man durchaus auf Erfahrungswerte zurückgreifen. Wir stellen einen toolgestützten Prozess vor, der im laufenden Betrieb erstellte Log-Dateien verwendet, um die Abdeckung von Nutzungsszenarien durch den Test zu messen und diese gege..

Qualitätssicherung (QA) ist eine Reise, auf der es viele Herausforderungen zu bewältigen gilt, mit denen sich QA-Mitarbeiter während des gesamten Lebenszyklus der Software beschäftigen müssen. Der problemlose Zugang zum Internet führt zur Erfassung von immer mehr Daten. Durch das Internet der Dinge ist darüber hinaus überall Konnektivität erforderlich. Das bedeutet, dass wir beim Testen eines Syst..

Java und Python befinden sich seit Jahren unter den Top 3 der populärsten Programmiersprachen. Spätestens seit dem anhaltenden Hype um maschinelles Lernen führt selbst für normalsterbliche Entwickler fast kein Weg mehr an Python vorbei. Aber wieso ist die Sprache eigentlich so beliebt – selbst außerhalb von Machine Learning? Welche ihrer Eigenschaften haben ihr zum Siegeszug verholfen? Und: Lässt ..