AI

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Was im Hype dieses Themas oft untergeht, ist eine nüchterne Betrachtung der theoretischen Machbarkeit: Was wird überhaupt jemals realisierbar sein, und wo setzt die Wissenschaft Obergrenzen? Anhand von einfachen, nachvollziehbaren Beispielen führt dieser Artikel den Grundbegriff der algorithmischen Komplexität ein und überträgt die daraus gewonnenen Konze..

In dieser Kolumne publizieren ausgewählte Experten und Marktbeobachter ihre Einschätzung aktueller IT- und Digitalisierungsthemen. Der KI-Experte Dr. Stefan Wess von Empolis macht sich in dieser und folgenden Kolumnen Gedanken zum Thema KI.

Lernende Maschinen lösen schon heute Kundenprobleme und überbrücken Personalengpässe. Mit einem einfachen Prototyp erzielen wir bei der Hanseatic Bank im Mahnwesen größtenteils deutlich bessere Ergebnisse als mit etablierten internen Prozessen. Das motiviert uns, die Technologie weiterzuentwickeln und auch an anderen Stellen einzusetzen.

Chris Boos ist sich sicher: Künstliche Intelligenz wälzt in den nächsten zehn Jahren unser gesamtes Wirtschaftssystem um. Mit dem Gründer und CEO des KI-Spezialisten Arago und Mitglied des Digitalrats der Bundesregierung sprach JavaSPEKTRUM über die weitere Entwicklung, mögliche Auswirkungen und über den Umgang der Politik mit dieser hochpotenten Technologie.