Anwendungssoftware
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Nach einer aktuellen Umfrage schätzen 80 Prozent von 1209 befragten Führungskräften, dass Datenkompetenz 2030 genauso wichtig sein wird wie heute die Fähigkeit, einen Computer bedienen zu können [Qli21]. Dieser Entwicklung wird bei der Deutschen Bahn Beachtung geschenkt: Die Fähigkeit, mit Daten korrekt umzugehen, soll mittelfristig breit im Konzern verankert werden. Um dieses Ziel jedoch wirklich..
In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, stellt der Bereich der Datenkompetenz und -qualität für große, internationale Unternehmen wie Vattenfall eine Herausforderung dar. In einem sich schnell wandelnden Markt können unklare oder fehlerhafte Daten teure Konsequenzen haben. Dieser Artikel stellt einen innovativen Ansatz vor, der die Hürden in der Datenqualität durch Gamification-El..
AI
Anwendungssoftware
Wie die Entwicklung von KI-, ML- und LLM-Apps gerade ein bisschen einfacher wurde
Es ist allgemein bekannt, dass das Versprechen der Künstlichen Intelligenz (KI) von der sorgfältigen Aufbereitung und Verwaltung von Daten abhängt. Das Sprichwort "Garbage in, garbage out" gilt besonders für KI. Ohne saubere, vertrauenswürdige und aktuelle Daten ist die KI nutzlos. Effektive KI muss ständig lernen und sich anpassen. Das geschieht durch die kontinuierliche Aufnahme von Da..
Egal ob wir an einer Anwendung oder Bibliothek arbeiten, wir haben es immer mit Abhängigkeiten zu tun. Wir sind abhängig von der Version unserer Programmiersprache, von externen oder internen Bibliotheken und von Werkzeugen. Neben der eigentlichen Verwaltung müssen diese auch regelmäßig aktualisiert werden. Das erfordert, neben dem Update selbst, auch, dass wir mitbekommen müssen, wenn es eine neu..
Cloud-Computing
Anwendungssoftware
IoT-Datenverarbeitung mit Azure – Teil 4: Magische Zentralisierung der Daten
Microsoft Azure ist „mehr” als eine in der Cloud lebende Gegenstelle für von verschiedensten IoT-Endgeräten angelieferte Informationen. In diesem Artikel wollen wir einen Blick auf verschiedene Service-Primitiva werfen, die die Verarbeitung der eingesammelten Daten ermöglichen beziehungsweise erleichtern.
Weitere Teile:
IoT-Datenverarbeitung mit Azure – Teil 1: Daten vom Raspberry Pi in den Azure..
