Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

SIGS DATACOM GmbH

Lindlaustraße 2c, 53842 Troisdorf

Tel: +49 (0)2241/2341-100

kundenservice@sigs-datacom.de

BI

152 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema BI.
Stellen Sie sich vor, Sie öffnen morgens Ihre Haustür und davor steht ein nagelneues Fahrrad. Am Lenker hängt ein Schild mit der Aufschrift: „Fahren Sie häufiger Fahrrad, lassen Sie Ihr Auto stehen! Wahrscheinlich werden Sie sich im ersten Moment wundern. Sie werden sich das Fahrrad ansehen, bei gutem Wetter vielleicht eine Runde drehen – und dann? Wenn Sie ohnehin regelmäßig Rad fahren, werden Si..
BI

TDWI Roundtable Basel

Author Image
Der 31. TDWI Roundtable Basel am 11. Mai 2023 wurde online aufgesetzt und durchgeführt, und es durften rund 50 Teilnehmer und Teilnehmerinnen begrüßt werden. Nach einer kurzen Vorstellung des TDWI durch den Vorsitzenden des Roundtable Basel Jan Altin und Unterstützung durch Lena Petermann nahmen die Referenten Marcel Graf (BLS) und Matthias Mohler (Swisscom) die Besucher mit auf die Reise der BLS ..
C&A, eines der führenden Modeunternehmen in Europa, führt aktuell eine SAP-Retail-Landschaft ein. Ziel ist es, die zahlreichen Geschäftsprozesse zu digitalisieren und zu optimieren. Der Bedarf für Analytics im Unternehmen ist hoch, sodass der Aufbau eines Greenfield Data Warehouse als Basis für Analytics, BI und Reporting von Anfang an Bestandteil des SAP-Programms wurde. Anders als in traditi..
BI-Spektrum sprach mit Gareth Vincent, Senior Vice President Sales bei Qlik, über den Merger mit Talend und über die Auswirkungen auf Markt und Kunden. Außerdem erläuterte der Topmanager, was Unternehmen zur Data-Driven Company noch fehlt und wie sie diese Lücke schließen können.
Mittlerweile haben die meisten Unternehmen verstanden, dass Daten ein echtes Asset darstellen. Kein Wunder also, dass die Unternehmen dieses Asset dann auch optimal nutzen und den verborgenen Datenschatz heben wollen. Doch wo im Unternehmen findet man genau die Daten, die es zum Beispiel erlauben, die Kunden noch besser zu klassifizieren oder aus den bisherigen Erfahrungen im After-Sales-Bereich d..