BI
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Self-Service Analytics erlaubt individuelle und agile Lösungen, die dezentral von den Nutzern (mit-) entwickelt werden. Das scheint zunächst inkompatibel mit dem Einsatz des sogenannten DataOps-Konzepts, das stark automatisierungs- und professionalisierungsgetrieben ist. Unsere Fallstudie zeigt auf, dass eine Kombination der Ansätze jedoch sehr wohl ratsam sein kann. Zum einen können so die Datenv..
Wir stehen vor einem Umbruch, vergleichbar mit der industriellen Revolution. In immer mehr Prozesse zieht maschinelles Lernen ein. Peter Ahnert, AI & Data Science Practice Lead Europe beim IT-Dienstleister Nagarro, erzählt, warum Mittelständler die Chance erkennen und KI einsetzen sollten – und zwar lieber heute als morgen.
Self-service analytics empowers end users to prepare the information they need in a timely manner. It is not a new concept of business analytics and has long been supported by self-service tools. End users access these tools to create information by performing drag-and-drop operations. However, a conversational approach to self-service analytics is emerging, driven by advances in AI and natural la..
In den letzten Jahren hat sich die kontinuierliche Datenerfassung und Datennutzung in Unternehmen etabliert. In Kombination mit und insbesondere aufgrund einer leichter verfügbaren Datenanalyse hat dies den Beginn des Zeitalters der sogenannten Big Data und der datengetriebenen Entscheidungen im Sinne einer digitalen Transformation in Unternehmen ausgelöst. Damit verbunden erhöhte sich die Nachfra..
Die Entwicklung einer datengesteuerten Organisation gehört zu den wichtigsten strategischen Zielen von immer mehr Unternehmen. Daten als eine wichtige Ressource eines Unternehmens zu behandeln und zu nutzen erfordert eine veränderte Perspektive auf Informationen gegenüber bisher üblichen Betriebsvermögen. Der Wert von Daten hängt von ihrer Qualität, dem Kontext und der Verfügbarkeit im Unternehmen..
