BI

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil aller Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI). Um KI-Lösungen in Übereinstimmung mit gesellschaftlichen Wertevorstellungen zu gestalten, ist also auch ein ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit den zugrunde liegenden Trainings-, Test- und Anwendungsdaten nötig. Das stellt neue Herausforderungen an bestehende Governance-Strukturen, für die i..

Viele Data-&-Analytics-Plattformen können die Businesserwartungen hinsichtlich Flexibilität, Skalierung und Lieferfähigkeit nicht (mehr) erfüllen – Datenangebot und -nachfrage wachsen exponentiell und verschärfen damit das Problem der Erwartungslücke. Data Mesh kombiniert organisatorische, kulturelle und technische Aspekte in einen smarten Gesamtansatz, um genau diese Lücke zu schließen. Wir n..

Durch ihre Flexibilität, ihre Skalierbarkeit und ihren geringen Wartungsaufwand bilden Cloud-DWH- Lösungen die ideale Plattform für innovative Datenprodukte. Beim Betrieb gleichartiger Datenprodukte für mehrere Mandanten müssen die Daten je nach Sensibilität unterschiedlich stark isoliert werden. Je stärker die Trennung, desto größer sind in der Regel die Kosten. Mit Fokus auf Microsoft Azure als ..

Stefan Latuski, CEO des IT-Systemhauses der Bundesanstalt für Arbeit (BA) und Verantwortlicher für die IT-Strategie der BA, hat vor knapp einem Jahr mit der weiteren Digitalisierung und Automatisierung der BA eine große Aufgabe übernommen. BI-Spektrum sprach mit ihm über die Unterschiede zwischen Behörden und Unternehmen, über Organisationsveränderungen und darüber, worauf es bei der Agilisierung ..

Nur selten gibt es Begrifflichkeiten, die ein derartiges Interesse auslösen und gleichzeitig so stark polarisieren wie das Thema „Data Mesh“. Weltweit diskutiert die Data & Analytics-Szene über die Philosophie des Paradigmas. Gleichzeitig bleiben viele Beteiligte dieser Diskussion fasziniert bis zweifelnd zurück. Das Data Mesh möchte als ganzheitlicher Ansatz verstanden werden, von der Organis..