BI
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Ein wachsendes Datenbewusstsein und Self-Service-Konzepte betonen die Bedeutung von Data Governance für Unternehmen. Data Governance ist entscheidend für die Qualität, Verfügbarkeit und Verlässlichkeit von Daten im Kontext von Business Intelligence und Analytics. Unternehmen müssen klare Richtlinien, Standards und Prozesse festlegen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt, konsistent, sicher und n..
Es gibt einige sehr ambitionierte Aussagen, was Daten für Unternehmen bedeuten und welchen Wert diese für Unternehmen haben. Von 2017 stammt beispielsweise das seitdem sehr oft verwendete Zitat von Kiran Bhageshpur: „The world’s most valuable resource is no longer oil, but data.“ [Bha17] Doch – um in der Analogie zu Rohöl zu bleiben – diese Daten müssen zum einen erst mal verarbeitet werden, damit..
Die Deutsche Bahn (DB) steht heute vor den Herausforderungen einer zunehmend digitalisierten und vernetzten Welt, in der Datenmanagement von entscheidender Bedeutung ist. Die steigende Menge an Daten erfordert eine klare Struktur und Kontrolle, um die Qualität, Sicherheit und Effektivität der Unternehmensprozesse sicherzustellen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Kontext eine Governance über Da..
Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vie..
Am 30. November 2023 fand in den Räumlichkeiten der Firma Pandata GmbH der TDWI Roundtable zum Thema "Data Analytics und AI" statt. Rund 30 Gäste haben die Gelegenheit genutzt, von den Erfahrungen der präsentierenden Experten zu lernen
