BI
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Dieser Artikel untersucht die steigende Bedeutung von ESG-Kriterien und die Herausforderungen bei der Bewertung der ESG-Performance. Ziel ist die Entwicklung eines Systems zur Analyse und Visualisierung von ESG-Daten.
Carsten Felden fasst in seinem Editorial die Bedeutung von Business Intelligence und Analytics (BIA) für das ESG-Risikomanagement zusammen. Er betont, wie BIA bestehende Daten nutzt, um nachhaltige Praktiken zu fördern und die Komplexität der ESG-Implementierung zu reduzieren.
Veränderungen im Verhalten von Kunden, neue Bewertungskriterien am Kapitalmarkt oder steigender Druck durch regulatorische Anforderungen: Der Ruf nach mehr Nachhaltigkeit wird zunehmend lauter und erreicht Unternehmen aus ganz unterschiedlichen Richtungen. Für IT-Verantwortliche stellt sich hierbei in der Regel eine zentrale Frage: Wie gelangt man (schrittweise) von den eigenen Daten zu einem inte..
Business Intelligence und Analytics ist ein komplexes, umfassendes Wissensgebiet. Dieses mit einem grundlegenden Anspruch auf Vollständigkeit zu durchdringen, erfordert eine tiefgehende Auseinandersetzung mit der Materie. Zudem erreichen auch Spezialthemen eine immer höhere Reife, die unbedingt zu berücksichtigen ist. Diesen Entwicklungen tragen wir auch in der TDWI Akademie Rechnung. Viel Spaß be..
Eine Übersicht und Analyse der TDWI Roundtables in der zweiten Jahreshälfte 2023.
