BI

Die Nachvollziehbarkeit von Datenströmen wurde in den letzten Jahren immer wichtiger. Dies liegt zum einen an neuen gesetzlichen und regulatorischen Vorgaben. Aber für Unternehmen ist auch die intrinsische Motivation gestiegen, die Ergebnisse von analytischen Anwendungen erklären zu können, weil damit das Vertrauen in die Korrektheit der Analyseergebnisse wächst. Auch die steigende Komplexität von..

Kann ein KI-basierter Chatbot Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern in Unternehmen helfen, moralisch bessere Entscheidungen zu treffen? Im Rahmen eines Projekts an der Hochschule Worms wird ChatGPT von OpenAI befragt, um Handlungsempfehlungen bei moralischen Dilemmata zu geben. Der vorliegende Artikel präsentiert einen Use-Case und die gewonnenen Erkenntnisse.

Metadaten spielen in modernen Datenlandschaften eine Schlüsselrolle. Sie ermöglichen nicht nur die Automatisierung von Datenprozessen, sondern auch die Interpretation bestehender Datenbestände, wobei der Datenkatalog als das Werkzeug des Endanwenders gesehen werden kann, um die Daten zu interpretieren wie auch um fachliche Geschäftsdaten zu erweitern.

Das datengetriebene Arbeiten ist ein Ansatz, bei dem Entscheidungen und Aktivitäten auf der Grundlage von Daten und Fakten getroffen und durchgeführt werden. Es basiert auf der Idee, dass Daten eine wertvolle Ressource sind, die genutzt werden kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, Trends zu erkennen und die Effizienz in Unternehmen und Organisationen zu steigern. In..

Die Qualität des Daten-Inputs entscheidet über den Lernerfolg von Algorithmen und damit den Mehrwert von KI- und ML-Modellen. Sehr oft "vergiften" falsche oder irrelevante Informationen aus unstrukturierten Datenbeständen den Lernprozess. Mit Lösungen für ein automatisiertes und intelligentes Datenmanagement können Unternehmen ihre Daten aufbereiten, die Wertigkeit von Informationen verbessern und..