Big Data

Trotz moderner und zugänglicher BI-Werkzeuge und professionell bereitgestellter Daten ist die lokale Datenhaltung noch sehr verbreitet. Aus diesem Grund ist es nur logisch, im nächsten Schritt die Datenhaltung in der Breite zu professionalisieren und Daten-Management-Funktionen für die breite Masse verfügbar zu machen. Funktionen, die zuvor nur einem exklusiven Kreis von Technik-Experten vorbehalt..

Die Deutsche Bahn baut ihre ICE-Flotte in den nächsten Jahren aus. Damit wachsen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) spielt hier zusammen mit Automatisierungstechnik eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Kapazität. Zum Einsatz kommen Kameras, die von einem ICE bis zu 50.000 Bilder aufnehmen, welche dann innerhalb weniger Minuten durch einen K..

Data-Governance-Programme werden oft als Herausforderung für die Organisation und deren Datenmanagement-Prozesse betrachtet. Der damit verbundene Veränderungsprozess erfordert ein tiefgreifendes Bewusstsein für den Wandel und sollte den Menschen in den Fokus stellen. Denn genau hier treten oft Widerstände auf, die häufig die Implementierung solcher Initiativen erschweren. Um mit diesen Widerstände..

BI-Spektrum sprach mit Siddarth Rajagopal, Chief Architect für Europa, Afrika und Lateinamerika bei Informatica, über AI und Datenmanagement sowie über die Defizite von Unternehmen im Umgang mit Daten. Außerdem erzählt er, was sich aus technischer Perspektive in den letzten 17 Jahren nicht geändert hat.

Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vie..