Big Data

Neben den lange dominierenden relationalen Datenbanksystemen entstanden in den vergangenen Jahren eine Vielzahl von weiteren Arten an Data Stores, um spezielle Anforderungen optimiert abdecken zu können. Daraus resultierte für Anwendungen das Problem der polyglotten Persistenz. Dieses besagt, dass passend zur jeweiligen Aufgabe ein Store zu wählen sei, der am besten dazu passt, während man in der ..

BI-Systeme kränkeln oft an zu vielen Analyseoptionen und zu wenig Interpretation durch die Nutzer. Die Wirksamkeit von BI im Unternehmen bleibt damit gering. Natürlich-sprachliche Interpretationen können vielen Menschen die Ergebnisse von Analysen leichter vermitteln, als es rein quantitative Darstellungen vermögen. „Synthetic Reasoning“ als Ansatz, um automatisch Interpretationen zu generieren, l..

BI-Spektrum sprach mit Shawn Rogers, Senior Director Analytics Strategy bei Tibco, über die Ausrichtung seines Unternehmens, den Erfolg von Self-Service-BI und darüber, was Michelin-Stern-dekorierte Restaurants mit Advanced Analytics zu tun haben.

Business Intelligence ist nicht tot, befindet sich aber im Wandel. Wesentlichen Anteil daran hat die verstärkte Nutzung sogenannter Data Lakes. Sie spielen in aktuellen Informationsarchitekturen eine immer größere Rolle und werden häufig im Umfeld von Big-Data-Initiativen genutzt. Allerdings herrscht immer noch Unsicherheit, ob Data Lakes in Konkurrenz zu BI-Systemen stehen oder diese ergänzen. Di..

Unternehmen sind heute mehr denn je gefordert, ihre Produkte und Dienstleistungen unter hohem Zeitdruck, bei bester Qualität und vor allem auf die Kundenbedürfnisse ausgerichtet zu entwickeln und zu liefern. Jeder Schritt der Wertschöpfungskette, aber auch Marketing-, Verkaufs- und Preisstrategien basieren zunehmend auf einer vollständig strukturierten und erfassten Datenbasis. Alle relevanten Inf..