Big Data

Self-service analytics empowers end users to prepare the information they need in a timely manner. It is not a new concept of business analytics and has long been supported by self-service tools. End users access these tools to create information by performing drag-and-drop operations. However, a conversational approach to self-service analytics is emerging, driven by advances in AI and natural la..

Daten haben sich in den letzten Jahren zu einer der wertvollsten Ressourcen in der Unternehmenswelt entwickelt. Sich sowohl bei strategischen als auch taktischen Geschäftsentscheidungen nicht auf Expertenmeinungen, Erfahrungen oder gar Instinkte allein zu verlassen, sondern Daten einzubeziehen, bildet eine der Grundvoraussetzungen einer Data-Driven Organization. Die erfolgreiche Transformation zur..

Im heutigen digitalen Zeitalter sind Daten für Unternehmen jeglicher Art zu einem entscheidenden Faktor geworden, der die Entscheidungsfindung verbessert und den Wettbewerbsvorteil fördert. Da jedoch das Datenvolumen aus verschiedenen Quellen exponentiell ansteigt und die Komplexität durch die Verbreitung von Daten-Tools zunimmt, stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen, diese Daten effekti..

Daten gelten gemeinhin als das neue Öl. Sie fallen in der IT überall an, egal ob in Geschäftssystemen oder Sensoren. Die Kunst besteht darin, sie zu entwerfen, zu extrahieren, zu analysieren, auf das Essenzielle zu reduzieren, zu sinnvollen Zusammenhängen zu kombinieren, zu übertragen, zu verschlüsseln und zu speichern. Gerade durch die Zusammenfassung von Daten aus verschiedenen Quellen lassen si..

(Strukturierte) Daten werden in vielen Bereichen als das neue, digitale Gold gehandelt. Durch ihre Verknüpfung können wichtige Erkenntnisse und Entscheidungen abgeleitet werden. Wie kann dieser Zustand jedoch erreicht werden? Was wenn die Daten erst aus vielen, heterogenen Quellen zusammengeführt werden müssen? Für Daten, die sich als Metriken und Events interpretieren lassen, muss hier das Rad ni..