Cloud-Computing

Die Cloud verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie wir Daten verarbeiten. Mit Apache Kafka und Kubernetes stehen skalierbare Plattformen für das schnelle Verarbeiten von Daten zur Verfügung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie sich beide miteinander kombinieren lassen. Die Nutzung von Streaming Data hat im Bereich IoT überproportional zugenommen.

Das Internet of Things (IoT) zieht Aufmerksamkeit auf sich. Das liegt nicht allein am technischen Fortschritt. So gut wie alles, was heute unter dem Namen IoT läuft, konnte ein erfahrener Elektroniker schon vor zehn Jahren realisieren. Das Interesse an IoT, „Lot Size One” oder Industrie 4.0 rührt vielmehr daher, dass die Technologie „demokratisiert“ wurde. Nach dem Ende der Kämpfe im Mobilbereich ..

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Cloud-native ist in den Unternehmen angekommen und schlägt dort mit voller Wucht ein: Technologisch, organi­satorisch und kulturell bleibt kaum ein Stein auf dem anderen. An jeder Ecke verspricht die Disruption Hoffnungsvolles. Grund genug, innezuhalten und genau hinzuschauen: Was ist Cloud-native im Kern? Warum setzen Unter­nehmen so viel Hoffnung darauf und krempeln ihre ganze IT in diese Richtu..

„Cloud-native“ ist eines der populären Buzzwords. Aber wie so viele Trends wirft Cloud-native eine Reihe von Fragen auf, insbesondere die Fragen, was genau es ist und ob wir es wirklich brauchen. In diesem Beitrag werde ich primär auf die zweite Frage eingehen, denn ohne ein Verständnis, ob und warum man eine Technologie benötigt, sind die Missverständnisse beim Einsatz vorprogrammiert.