Development

Die Erwartungen an Machine Learning (ML) sind riesig. Dass viele ML-Projekte in der Pilot- oder Proofof-Concept-Phase stecken bleiben, liegt aber nur zum Teil an überzogenen Erwartungen. Es fehlt den Unternehmen oft an Infrastruktur, den richtigen Capabilities oder schlicht an Daten. Dieser Beitrag beschreibt, auf was Unternehmen achten sollten, damit ML-Lösungen tatsächlich produktiv eingesetzt w..

Die Überführung von ML-Modellen in den Produktionsbetrieb ist komplexer als bei herkömmlichen Softwaresystemen, da neben Code auch Daten und Modelle sowie deren Abhängigkeiten eine Rolle spielen. Eine Nichtbeachtung dieser Komplexität kann zu großen technischen Schulden führen, die den Erfolg eines ML-Projekts nachhaltig gefährden. Aus diesen Beobachtungen ist das Feld Machine Learning Operations ..

Im Rahmen dieser Kolumne habe ich mich schon häufiger auch mit Containern und Docker beschäftigt. Obwohl es sich hierbei weder um ein Java- noch um ein direktes Entwicklungsthema handelt, ist es für viele Projekte von hoher Relevanz. Schließlich spielt heute auch der Betrieb von Anwendungen für die meisten Entwicklungsteams eine hohe Rolle und dieser nutzt aktuell in vielen Fällen Container. Hier ..

Rust ist eine Programmiersprache, die sich auf Programmiersicherheit spezialisiert, dabei aber als Systemsprache zu effizientem Code führt. Für Java-Programmierer eignet sie sich gut als systemnahes Komplement. Dieser Artikel vermittelt einen Schnelleinstieg in die wichtigsten Ingredienzen von Rust.

Der Klimawandel ist real, und jeder muss einen Beitrag dazu leisten, ihn zu stoppen – auch und vielleicht sogar gerade Soft- wareentwickler. Aber wie?