Development

Gerade im Cloud-nativen Umfeld erfreuen sich Microservice-Architekturen einer hohen Beliebtheit. Durch das Aufteilen der Geschäftslogik in einzelne Services lassen sich Bestandteile der Anwendung unabhängig voneinander entwickeln, bereitstellen und skalieren. Da traditionelle Java-Applikationsserver für die Bereitstellung zu schwergewichtig sind, haben sich Quarkus und Helidon hier als gängige Alt..

Der Klimawandel ist real, und jeder muss einen Beitrag dazu leisten, ihn zu stoppen – auch und vielleicht sogar gerade Softwareentwickler. Aber wie?

Wer statistische Daten mit elaborierten Methoden auswerten und die Ergebnisse mithilfe eindrucksvoller Bilder oder dynamischer Darstellungen visualisieren möchte, kommt an R kaum vorbei. Zwar holt Python inzwischen etwas auf, aber die neuesten und raffiniertesten Statistikfunktionen sind immer noch in den zahllosen Erweiterungspaketen zu finden, die man in den CRAN-, Bioconductor- und anderen R-Re..

Wie gut decken unsere automatisierten Regressionstests eigentlich die tatsächliche Nutzung ab? Diese Frage stellen sich SW-Entwicklungsteams immer häufiger. Dabei könnte man durchaus auf Erfahrungswerte zurückgreifen. Wir stellen einen toolgestützten Prozess vor, der im laufenden Betrieb erstellte Log-Dateien verwendet, um die Abdeckung von Nutzungsszenarien durch den Test zu messen und diese gege..

Der Ansatz von DevOps hat sich in den vergangenen zehn Jahren in vielen Organisationen fest etabliert. Parallel dazu werden IT-Landschaften immer komplexer und Vorgaben und Erwartungen an die Datensicherheit anspruchsvoller. Die Weiterentwicklung zu DevSecOps ist die Antwort auf viele aktuelle Herausforderungen.