Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache erreicht. Durch ihre Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten und daraus sinnvolle Antworten zu generieren, haben sie die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Aktuelle LLMs wie GPT-4 oder Gemini sind in der Lage, komplexe Aufgaben von d..
Datenqualität als zentrale Säule der Data-Governance-Strategie ist eine Grundvoraussetzung für datenbasiertes Arbeiten in Unternehmen. Die Einführung eines Datenqualitätsmanagements ermöglicht aussagekräftige Analysen und viele Aufgaben werden langfristig effizienter bearbeitet. Doch häufig verfolgen Unternehmen bei der Einführung des Datenqualitätsmanagements kein systematisches Vorgehen, um den ..
Data Governance war schon immer ein wichtiges Thema, egal welche analytische Plattform oder Architektur genutzt wurde. Zu den Aufgaben der Data Governance zählt traditionell, sicherzustellen, dass Zugriffe auf Daten nur von für diese Daten Berechtigten in der für sie erlaubten Art erfolgen, dass Daten gefunden und interpretiert werden können und dass Daten verstanden werden können (wo kommen die D..
Large Language Models (LLMs) bieten Potenzial für Effizienzsteigerungen durch Automatisierung, weisen jedoch eine Fehlerquote auf, die ihre Nutzung für präzise Aufgaben einschränkt. Der vorgestellte Ansatz kombiniert LLM-gestützte Automatisierung mit Validierungszyklen und Human-in-the-Loop, um Genauigkeit sicherzustellen. Am Beispiel der Datenmigration wird gezeigt, wie LLMs beim Mapping von Date..
Die Einführung von Generative AI (GenAI) wird die Datenarbeit in Unternehmen grundlegend verändern. GenAI bietet neue Wege, Daten zu analysieren und zu nutzen – sei es durch natürlichsprachliche Interaktion oder durch die automatisierte Verarbeitung unstrukturierter Daten. Dabei werden sich Werkzeuge, die GenAI intensiv nutzen, als das zentrale Interface etablieren, das sowohl die Datenanalyse als..
