AI
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Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet insbesondere für Data Engineers und Scientists zahlreiche Chancen. Sie ermöglicht effizienteres Programmieren, vereinfachte Analysen kleinerer Datensätze und unterstützt das Design von Datenarchitekturen. Zudem erleichtert sie die Bereitstellung und das Durchsuchen von Wissen, erweitert unsere Fähigkeiten in neuen Bereichen und bei der Durchführung kom..
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Softwarearchitektur
GenAI & Data Mesh eine Symbiose? Integration dezentraler Datenarchitekturen und generativer KI
Diskussionen unter Datenexpertinnen und -experten werden derzeit von zwei zentralen Themen beherrscht: Generative AI (GenAI) und Data Mesh. Aber wie können sich diese beiden Megatrends gegenseitig unterstützen? Und wie können sie zu einer dezentralen Data & AI-Mesh-Architektur respektive -Organisation vereint werden? In diesem Artikel werden sowohl für Data-Mesh-Experten als auch GenAI-Verantw..
Die Kommunikation zwischen Microservices findet in vielen Fällen über APIs statt. Im Laufe der Zeit entstehen so zahlreiche Schnittstellen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Konsument und Produzent entwickeln sich unabhängig weiter, sodass bei der Betrachtung der Schnittstellen bestimmte Aspekte (wie Versionierung) berücksichtigt werden müssen. Anhand eines Beispiels skizziert der Artike..
Seit der Veröffentlichung hat ChatGPT in vielen Bereichen des Lebens Einzug gehalten. Es scheint wenig überraschend, dass ChatGPT unlängst den Weg in die Softwareentwicklung gefunden hat und per Knopfdruck Codeausschnitte generiert. In der Praxis ist die grüne Wiese jedoch nur selten der Fall. Inwieweit also kann ChatGPT dazu beitragen, bereits existierenden Programmcode zu verbessern? Und wie sie..