AI

Fast jedem einzelnen Unternehmensprozess wird in naher Zukunft Künstliche Intelligenz (KI) innewohnen. Good Practices für Use-Cases, Datenprodukte, KI-Prozesse und nachhaltige Architektur-Konstrukte sinnvoll aufzusetzen, Cases zu klonen, zu adaptieren und zu skalieren, ist jedoch alles andere als trivial. Die Latte hängt hoch: Erprobte Use-Cases bilden die Basis für Innovationen im viel zitierten ..

Der Turing-Test, benannt nach dem britischen Mathematiker Alan Turing, ist ein Prüfverfahren, bei dem eine Maschine versucht, sich in einem Gespräch so zu verhalten, dass sie nicht von einem Menschen zu unterscheiden ist. Trotz des stetigen Fortschritts, unseren eigenen Gefühlen und den vielen Erfolgsmeldungen in der Presse sind aktuelle KIs nicht in der Lage, den Turing-Test objektiv zu bestehen.

Während klassische BI-Ansätze sich oft mit Datenqualität und Governance befassen, zeigt AI neue Wege auf, indem sie Automatisierung, Optimierung und Innovation vorantreibt. Wir werfen einen Blick auf die Herausforderungen und Potenziale von AI und wie sie Synergien mit bestehenden Systemen schafft, um Effizienzgewinne und Skaleneffekte zu erzielen. Praxisbeispiele demonstrieren eindrucksvoll, wie ..

Die Deutsche Bahn baut ihre ICE-Flotte in den nächsten Jahren aus. Damit wachsen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) spielt hier zusammen mit Automatisierungstechnik eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Kapazität. Zum Einsatz kommen Kameras, die von einem ICE bis zu 50.000 Bilder aufnehmen, welche dann innerhalb weniger Minuten durch einen K..

Die Regulierung von Hochrisiko-KI-Systemen durch spezifische Data-Governance-Anforderungen birgt sowohl Herausforderungen als auch Chancen. Während die EU mit Art. 10 KI-VO versucht, die Nutzung von KI durch detaillierte Rahmenvorschriften zu steuern, hat die Praxis Schwierigkeit, diese umzusetzen. Dieser Artikel beleuchtet, wie eine sorgfältige Balance zwischen Freiheit und Kontrolle nicht nur da..