AI

Der Erfolg von ChatGPT beziehungsweise die Fähigkeit des Systems, "schockierend realistische" Ergebnisse zu liefern, hat für immense Aufmerksamkeit gesorgt. Das Feld der generativen KI umfasst indes mehr als nur Chatbots. Bernard Marr liefert mit "Generative AI in Practice" ein Lehrbuch, das KI-Praktikern und Softwarearchitekten als "Impulsgeber" dienen möchte.

Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vie..

Große Sprachmodelle bieten viel Potenzial im Bereich der Softwareentwicklung, beispielsweise beim Testen von Software. Sie können Tests und Testdaten im Handumdrehen generieren. Das wirft wiederum die Frage auf, wer die Sprachmodelle selbst testet. Aspekte, auf die dieser Artikel näher eingeht.

In der Welt der Informatik ist die Fähigkeit, klare und präzise Texte zu verfassen, sehr wichtig. Dieser Artikel diskutiert die Rolle von ChatGPT in der Textproduktion in der Informatik. Er zeigt sechs Beispiele für die Leistungsfähigkeit des KI-Modells ChatGPT, betont jedoch die Notwendigkeit menschlicher Überprüfung und diskutiert ethische Fragen sowie potenzielle Effizienzsteigerungen und die Z..

Der Fachkräftemangel in Deutschland, der durch den demografischen Wandel verstärkt wird, hat dazu geführt, dass laut einer aktuellen Studie des BITKOM rund 149.000 Stellen in der IT-Branche unbesetzt blieben. Viele sehen den Einsatz der Künstlichen Intelligenz als einen Ausweg an. Aber kann KI hier wirklich helfen?