AI

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) rüttelt an den Grundfesten der Java-Welt. Als eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen spielt sie zwar auch in der Entwicklung von KI-Anwendungen eine große Rolle, doch das größte Wachstum verzeichnet in der KI- und ML-Community Python. Bietet Java genug, um für die Entwicklung Generativer KI eine attraktive Wahl zu..

GitHub Copilot, das KI-gestützte Code-Vervollständigungs-Tool, hat die Aufmerksamkeit von Entwicklern weltweit auf sich gezogen. Auch ChatGPT wird zunehmend in der Softwareentwicklung genutzt. Doch lassen sich solche Tools auch produktiv im Projektalltag integrieren? Wir berichten über unsere Erfahrungen und zeigen anhand praktischer Beispiele, wie sich mit Git-Hub Copilot schnell Code-Snippets un..

JavaSPEKTRUM sprach mit Professor Roberto V. Zicari über die Bewertung der Auswirkungen und Risiken von Künstlicher Intelligenz und generativer KI. Sein Fazit: KI lässt sich nicht mit den bewährten Kriterien bewerten und regulieren, die für traditionelle Industrieprodukte gelten.

Auch mehr als zehn Jahre nach seinem legendären TV-Auftritt ist der Spruch von Duran Kabakyer, Vorstand der Alkadur Robotsystems, unvergessen. In Zeiten immer weiter verbreiteter Künstlicher Intelligenz fragt sich der Entwickler naturgemäß, "wann" sein Arbeitsplatz ebenfalls schweißfrei gemacht wird.

Die Datenmodellierung berücksichtigt einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen. Die Planung und Implementierung des Datenmodells ist ein wesentlicher Teil von BI-Projekten. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Es wird sowohl von Menschen als auch von BI-Werkz..