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Heutzutage haben wir für Nebenläufigkeit in Java zwei Optionen: einfacher, synchroner, blockierender Code mit begrenzter Skalierbarkeit, der gut linear zur Laufzeit nachzuvollziehen ist, oder komplexe, asynchrone Bibliotheken mit hoher Skalierbarkeit, die schwierig zu debuggen und zu profilen sind. Project Loom will die besten Aspekte dieser beiden Ansätze zusammenbringen und den Entwicklern zur V..

Die erste Generation von KI-Forschern war Mitte der 1950er-Jahre fest davon überzeugt, dass künstliche allgemeine Intelligenz möglich sei und dass sie dieses Ziel in wenigen Jahrzehnten erreichen würden. Eine Fehleinschätzung. Heute vertreten Forscher wieder ähnliche Thesen.

Erinnern Sie sich noch an meine Gedanken zum „Wollen wollen“? Es ging darum, eine Haltung und einen Kontext für Neues zu etablieren – zum Beispiel Agilität. Und dass es für die Entwicklung dieser Kultur Zeit und Geduld braucht. Im Nachgang dazu kam immer wieder die Frage, warum manchen Veränderung so gut gelingt – und sich andere so schwer damit tun.

Letzte Woche war ich zu einem Podcast-Interview zum Thema Agilität und Zukunftstechnologien eingeladen. Das Gespräch wickelte sich rasch um die Idee, ob Agilität die Lösung ist, um die Herausforderungen der Zukunft zu meistern. Oh. Starke Ansage, der ich heute gerne mal Raum geben möchte.

2013 behauptete der US-amerikanische Softwareentwickler Marc Andressen, der Durchbruch beim autonomen Fahren stehe kurz bevor. Heute steuern wir unsere Fahrzeuge noch immer selbst – die Künstliche Intelligenz fährt trotzdem mit.