Big Data

Process Mining und Design Thinking laufen oftmals parallel oder in einer gewissen Reihenfolge, selten jedoch gemeinsam ab. Gemäß der herkömmlichen Herangehensweise werden beim Process Mining im Unternehmen gesammelte Daten analysiert und damit bestenfalls Geschäftsprozesse optimiert; beim Design Thinking hingegen geht es um die kreativere, interdisziplinäre Arbeit an Ideen, die Probleme von Anwend..

Der große Erfolg von Process Mining in den letzten Jahren basiert ganz wesentlich darauf, dass die Analyse der real ausgeführten Geschäftsprozesse unmittelbar zur Erkennung von Schwachstellen und zur Ableitung von Optimierungsmaßnahmen der operativen Aktivitäten eines Unternehmens führt. Aktuell wird der Mining-Ansatz auf weitere Unternehmensaspekte ausgedehnt. Auf dem Weg zu einem „Digital Twin“ ..

Process Mining ist ein datengetriebener Ansatz, um tatsächliche Prozessabläufe in Organisationen zu rekonstruieren, ihre Konformität mit Vorgaben transparent zu machen sowie Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Es ist damit die ideale Grundlage, um in digitalisierten Unternehmensprozessen ein zielgerichtetes Management zu etablieren. Der Erfolg von Process Mining hängt von den Daten ab, die ..

Das Internet der Dinge beschert uns vor allem eines: viele Daten! So besitzt ein IoT-Gerät in der Regel Sensoren, deren Messungen es weiterleitet. Darunter befinden sich mitunter einfache Werte wie die Ergebnisse von Sensormessungen, oft aber auch große Datenströme wie Videoaufnahmen, Audioaufnahmen oder lange Zeitreihen. Müssen eingebettete Systeme diese Daten immer an ein Backend weiterleiten od..

Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) sind in vielen Branchen längst zu Säulen nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit geworden. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) tun sich hier oftmals schwer und können der Konkurrenz internationaler Konzerne kaum etwas entgegensetzen. Ein maßgeblicher Grund hierfür ist, dass der Datenbestand von KMUs in Umfang und Reichhaltigkeit beschränkt ist...