Big Data

BD Rowa zählt weltweit zu den führenden Herstellern von Kommissioniersystemen für Medikamente. Die empfindliche Ware macht eine laufende Überwachung der komplexen Anlagen sowie eine schnelle Fehlerbehebung unerlässlich. Deshalb stellt das Unternehmen seine Support-Infrastruktur von einem veralteten VPN-Netzwerk auf eine zentrale Embedded-Analytics-Lösung um. Der cloudbasierte Ansatz ermöglicht nic..

Mit der Lakehouse-Architektur für die Datenanalyse in der Cloud liefert Databricks ein Bindeglied zwischen der bekannten Business-Intelligence-Welt und neuen Machine-Learning-Anwendungen. Die Lösung kombiniert dazu die Stärken von Data Lakes mit denen von Data Warehouses. BI-Spektrum sprach mit Horst Mundt von Databricks über die Vorteile und Herausforderungen der Architektur.

Innerhalb der letzten Jahre hat das Thema Datenstrategie und -Governance vermehrt an Bedeutung gewonnen. Die Gründe hierfür lassen sich hauptsächlich auf den Einsatz von Data Science und KI zurückführen. War eine Datenstrategie in der Vergangenheit meist auf DWH-basierte Ansätze fokussiert, ändert sie sich durch Big Data und KI jetzt grundlegend. Für die Zurich Gruppe Deutschland – nachfolgend nur..

Gute Storys bleiben im Gedächtnis und bewegen uns zu handeln. Für Analysten und Data Scientists stellen sie daher ein wertvolles Instrument dar, um ihre Erkenntnisse nachhaltig zu vermitteln. Gute „Data Stories“ sind prädestiniert dafür, Situationen zu schildern, auf Veränderungen aufmerksam zu machen und diese positiv im Gedächtnis zu verankern. Davor heißt es allerdings, die Grundsätze des stati..

Mehr Daten gleich weniger Vertrauen: Das moderne Berichtswesen zeichnet sich durch zunehmend komplexere Reports und KPIs aus und gerät dadurch in ein hausgemachtes Dilemma. Statt Entscheidungen zu erleichtern, bewirken neue, stetig wachsende Datenmengen das Gegenteil: Sie sind unübersichtlich, schwer deutbar und die Datenherkunft kaum nachvollziehbar. Der Entscheidungsträger ist verunsichert, miss..