Big Data

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz kann dazu beitragen, den Aufwand zur Erfassung unstrukturierter Nachhaltigkeitsdaten aus leicht verfügbaren Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichten zu verringern. Die Lektüre und Analyse der Berichte umfasst oft mehr als einhundert Seiten und die Transformation in strukturierte Daten ist zeitintensiv. Am Beispiel der anspruchsvollen Regularien für Finanzunte..

BI-Spektrum sprach mit Werner Müller, Geschäftsführer von GBI-Genios, über die Vorteile von Rechercheplattformen und wie sie sich durch Analytics und KI weiterentwickeln lassen.

Im Jahr 2014 verabschiedete die Europäische Kommission die Richtlinie über die Angabe nichtfinanzieller Informationen, "Non-Financial Reporting Directive" (NFRD). Große Unternehmen wurden aufgefordert, Informationen über die eigene Geschäftstätigkeit und den Umgang mit Herausforderungen im Umwelt-, Sozial- und Regulierungsbereich – das sogenannte Environmental, Social and Govermental Rep..

Die Datenmodellierung berücksichtigt einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen. Die Planung und Implementierung des Datenmodells ist ein wesentlicher Teil von BI-Projekten. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Es wird sowohl von Menschen als auch von BI-Werkz..

Sehr oft stehen Daten im Fokus, wenn es darum geht, dass ein Unternehmen dadurch wettbewerbsfähiger wird, dass es durch Daten Vorteile hat, weil es Trends vorhersehen kann, besser vorbereitet ist und/oder flexibler agieren kann. Data-Driven ist das entsprechende Buzzword.