Big Data

In den letzten Jahren gab es bei vielen großen Unternehmen Initiativen, einen Data Lake als zentrale Plattform für den Datenzugriff im Bereich Analytics/Reporting/BI aufzubauen. Dabei führten Big- Data- und Data-Analytics-Projekte in einem ersten Schritt zur Etablierung einer Datenablageschicht basierend auf Hadoop oder S3. Darauf aufbauend wurden vielfältige meist spezialisierte Werkzeuge für ein..

Datenqualität als zentrale Säule der Data-Governance-Strategie ist eine Grundvoraussetzung für datenbasiertes Arbeiten in Unternehmen. Die Einführung eines Datenqualitätsmanagements ermöglicht aussagekräftige Analysen und viele Aufgaben werden langfristig effizienter bearbeitet. Doch häufig verfolgen Unternehmen bei der Einführung des Datenqualitätsmanagements kein systematisches Vorgehen, um den ..

Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet insbesondere für Data Engineers und Scientists zahlreiche Chancen. Sie ermöglicht effizienteres Programmieren, vereinfachte Analysen kleinerer Datensätze und unterstützt das Design von Datenarchitekturen. Zudem erleichtert sie die Bereitstellung und das Durchsuchen von Wissen, erweitert unsere Fähigkeiten in neuen Bereichen und bei der Durchführung kom..

Trotz moderner und zugänglicher BI-Werkzeuge und professionell bereitgestellter Daten ist die lokale Datenhaltung noch sehr verbreitet. Aus diesem Grund ist es nur logisch, im nächsten Schritt die Datenhaltung in der Breite zu professionalisieren und Daten-Management-Funktionen für die breite Masse verfügbar zu machen. Funktionen, die zuvor nur einem exklusiven Kreis von Technik-Experten vorbehalt..

Die Deutsche Bahn baut ihre ICE-Flotte in den nächsten Jahren aus. Damit wachsen auch die Anforderungen an die Instandhaltung. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) spielt hier zusammen mit Automatisierungstechnik eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Kapazität. Zum Einsatz kommen Kameras, die von einem ICE bis zu 50.000 Bilder aufnehmen, welche dann innerhalb weniger Minuten durch einen K..